El lenguaje espontáneo podría ofrecer pistas sobre la enfermedad de Alzheimer
Al igual que los ojos son ventanas al alma, las palabras también son ventanas a la mente. Podemos deducir fácilmente el estado de ánimo de una persona a partir de los adjetivos que utiliza, su edad a partir de su sintaxis, su nivel de educación a partir de su vocabulario, etc. Sin embargo, es mucho más difícil detectar indicios lingüísticos sobre afecciones cerebrales específicas, como la enfermedad de Alzheimer (EA). Las señales relevantes pueden ser detectadas por profesionales altamente capacitados, pero este pequeño número de individuos se ve excedido por la alta cantidad de personas con EA, que actualmente supera los 43 millones en todo el mundo y continúa aumentando. Este es un panorama desafortunado, pues, a diferencia de otros enfoques, las evaluaciones lingüísticas ofrecen un método de bajo costo, no invasivo y sensible a la cultura para contribuir al diagnóstico clínico. ¿No sería maravilloso que tuviéramos las herramientas para realizarlo de forma objetiva y automática?
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Spontaneous language may hold clues into Alzheimer’s disease
Just as eyes are windows to the soul, so too words are windows to the mind. We can easily infer a person’s mood from the adjectives she uses, her age from her syntax, her education level from her vocabulary. Yet, it is far more difficult to detect linguistic clues into specific brain conditions, such as Alzheimer’s disease (AD) dementia. Relevant signs can be identified by highly trained experts, but these few individuals are hugely outnumbered by persons with AD, surpassing 43 million worldwide and growing steadily. This is an unfortunate scenario since, unlike other approaches, linguistic assessments offer a low-cost, non-invasive, culture-sensitive framework to support clinical diagnosis. Would it not be great if we had tools to do this objectively and automatically?
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