TELL: una novedosa aplicación para evaluar el habla al servicio de la salud cerebral
En 2050, más de 150 millones de personas serán diagnosticadas de trastornos neurodegenerativos, como la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson y la demencia frontotemporal. Este escenario ha impulsado la búsqueda de marcadores objetivos, asequibles y escalables para mejorar la detección precoz y el seguimiento de los síntomas. Entre estos esfuerzos destaca el análisis automatizado del habla y el lenguaje (AAHL), con varios trabajos que demuestran su potencial para mejorar los procedimientos de evaluación actuales. Ahora bien, ¿cómo podemos traducir los resultados de la investigación en recursos clínicos? ¿Cómo llevar los resultados científicos a herramientas de utilidad práctica? Estas preguntas fueron la inspiración para crear Toolkit to Examine Lifelike Language (TELL), una novedosa aplicación de evaluación del habla para obtener información sobre la salud cerebral.
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TELL: A novel speech testing app for insights on brain health
By 2050, over 150 million people will be diagnosed neurodegenerative disorders, including Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, and frontotemporal dementia. This scenario has spurred a quest for objective, affordable, scalable markers to improve early detection and symptom monitoring. Prominent among these efforts is automated speech and language analysis (ASLA), with several papers demonstrating its potential to boost current assessment procedures. Yet, how do we translate research findings into clinical resources? How do we move from published results to usable tools? These questions motivated the development of the Toolkit to Examine Lifelike Language (TELL), a novel speech testing app to gain insights on brain health.
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