Marcadores lingüísticos de neurodegeneración en bilingües

Swiss National Science Foundation, Suiza

Investigadores Principales: Valentina Borghesani, Marcio Soto Añari, Adolfo M. García
Monto: EUR 500.000

La creciente prevalencia de las enfermedades neurodegenerativas plantea un importante reto sanitario mundial, que afecta a personas y comunidades de diversos orígenes lingüísticos y culturales. El análisis automatizado del habla y el lenguaje (AAHL) constituye un método de vanguardia para evaluar a los pacientes y puede revelar marcadores tempranos de los trastornos neurodegenerativos más frecuentes, como la enfermedad de Alzheimer (EA) y la variante conductual de la demencia frontotemporal (cvDFT). Sin embargo, estos instrumentos presentan dos limitaciones principales que comprometen su relevancia para la equidad de la salud cerebral global. En primer lugar, las pruebas sobre su validez proceden principalmente de angloparlantes, lo que arroja patrones que pueden no generalizarse a otros grupos lingüísticos. En segundo lugar, los estudios de validación se realizan casi exclusivamente en la primera lengua de los participantes, lo que arroja dudas sobre qué marcadores pueden ser relevantes durante las pruebas en una segunda lengua (como es típico en el caso de los inmigrantes bilingües). Nuestro objetivo es arrojar luz sobre los marcadores del habla y el lenguaje de la neurodegeneración en multilingües residentes en Suiza y Perú, dos regiones marcadas por la diversidad lingüística.

LiMoN-2: Linguistic Markers of Neurodegeneration in Bilinguals

Swiss National Science Foundation, Switzerland

Principal Investigators: Valentina Borghesani, Marcio Soto Añari, Adolfo M. García
Funds: EUR 500,000

The increasing prevalence of neurodegenerative diseases poses a significant global health challenge, impacting individuals and communities across diverse linguistic and cultural backgrounds. A cutting-edge approach for patient assessment consists in automated speech and language analysis (ASLA), which can reveal early markers of the most prevalent neurodegenerative disorders, including Alzheimer’s disease (AD) and behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD). Yet, these instruments present two main limitations that compromise their relevance for global brain health equity. First, evidence on their validity comes mostly from English speakers, yielding patterns that may not generalize to other language groups. Second, validation studies are performed almost exclusively on participants’ first language, casting doubts on which markers may be relevant during second language testing (as is typical with bilingual immigrants). We aim to shed light on speech and language markers of neurodegeneration in multilinguals residing in Switzerland and Peru, two regions marked by linguistic diversity.