Digitizing episodic memory assessments in Parkinson’s disease via natural language processing
Sterpin, L. F., Inchauspe, J., Avendaño Avello, C., Ferrante, F. J., Pérez, G. N., Muñoz, E., Chaná-Cuevas, P., Bocanegra, Y., Moreno, L., Amoruso, L. & García, A. M. (2026). Digitizing episodic memory assessments in Parkinson’s disease via natural language processing. npj Parkinson’s Disease.
La enfermedad de Parkinson (EP) altera la memoria episódica, lo que afecta el bienestar de los pacientes. Sin embargo, las evaluaciones estándar consisten en recuentos de unidades de información recordadas, lo que limita su valor informativo y su escalabilidad. Para perfeccionar las pruebas, reclutamos a 74 participantes (35 pacientes con EP y 39 controles) que relataron una historia de acción y otra sin acción. Analizamos su verbosidad (producción total de palabras y de palabras de contenido), la agudeza semántica (similitud conceptual con las historias) y la similitud organizativa (similitud estructural con las historias) utilizando el etiquetado de partes del discurso, la similitud coseno de las incrustaciones de texto y los grafos de habla. Las personas con EP fueron menos verbosas únicamente al relatar la historia de acción, y mostraron menor agudeza semántica y similitud organizativa en todas las historias. Nuestro enfoque (i) logró una discriminación sólida entre pacientes y controles (AUC de la curva ROC = 0,79), impulsada principalmente por métricas relacionadas con la acción; (ii) superó los resultados de las pruebas tradicionales de memoria cognitiva, ejecutiva y episódica (AUC de la curva ROC = 0,70); y (iii) distinguió entre la EP con DCL y la EP sin DCL. Las anomalías episódicas, por lo tanto, se manifiestan en múltiples dimensiones que escapan a los instrumentos estándar, pero que pueden aprovecharse digitalmente para mejorar las evaluaciones cognitivas en la EP.
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Digitizing episodic memory assessments in Parkinson’s disease via natural language processing
Sterpin, L. F., Inchauspe, J., Avendaño Avello, C., Ferrante, F. J., Pérez, G. N., Muñoz, E., Chaná-Cuevas, P., Bocanegra, Y., Moreno, L., Amoruso, L. & García, A. M. (2026). Digitizing episodic memory assessments in Parkinson’s disease via natural language processing. npj Parkinson’s Disease.
Parkinson’s disease (PD) disrupts episodic memory, undermining patients’ well-being. Yet, standard assessments consist in counts of recalled information units, limiting informativeness and scalability. To refine testing, we recruited 74 participants (35 PD patients, 39 controls) who retold an action and a non-action story. We analyzed their verbosity (total and content word production), semantic acuity (conceptual similarity to the stories), and organizational similarity (structural similarity to the stories) using part-of-speech tagging, the cosine similarity of text embeddings, and speech graphs. People with PD were less verbose only when retelling the action story, and they exhibited lower semantic acuity and organizational similarity across stories. Our approach (i) achieved robust discrimination between patients and controls (ROC-AUC = 0.79), mostly driven by action-related metrics; (ii) outperformed traditional cognitive, executive, and episodic memory tests scores (ROC-AUC = 0.70); and (iii) distinguished between PD-MCI and PD-nMCI. Episodic anomalies thus manifest across multiple dimensions that elude standard instruments but can be tapped digitally to enhance cognitive assessments in PD.
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