The BrainLat project, a multimodal neuroimaging dataset of neurodegeneration from underrepresented backgrounds
Prado, P., Medel, V., Gonzalez-Gomez, R., Sainz-Ballesteros, A., Vidal, V., Santamaría-García, H., Moguilner, S., Mejia, J., Slachevsky, A., Beherens, M. I., Aguillón, D., Lopera, F., Parra, M. A., Matallana, D., Maito, M. A., García, A. M., Custodio, N., Ávila Funes, A., Piña-Escudero, S., Birba, A., Fittipaldi, S., Legaz, A., Ibáñez, A. (2023). The BrainLat project, a multimodal neuroimaging dataset of neurodegeneration from underrepresented backgrounds. Scientific Data 10, 889.
El Instituto Latinoamericano de Salud Cerebral (BrainLat) ha publicado un conjunto de datos único de neuroimagen multimodal de 780 participantes de América Latina. El conjunto de datos incluye 530 pacientes con enfermedades neurodegenerativas como la enfermedad de Alzheimer (EA), la demencia frontotemporal variante conductual (DFTB), la esclerosis múltiple (EM), la enfermedad de Parkinson (EP), y 250 controles sanos (CS). Este conjunto de datos (62.7 ± 9.5 años, rango de edad 21-89 años) fue recolectado a través de un esfuerzo multicéntrico a lo largo de cinco países latinoamericanos para abordar la necesidad de biomarcadores asequibles, escalables y disponibles en regiones con mayores inequidades. BrainLat es la primera colección regional de evaluaciones clínicas y cognitivas, imágenes anatómicas por resonancia magnética (IRM), IRM funcional en estado de reposo (IRMf), IRM ponderada por difusión (DWI) y electroencefalografía (EEG) de alta densidad en estado de reposo en pacientes con demencia. Además, incluye información demográfica sobre protocolos armonizados de reclutamiento y evaluación. El conjunto de datos está a disposición del público para fomentar la investigación y el desarrollo de herramientas y aplicaciones sanitarias para la neurodegeneración basadas en la neuroimagen multimodal, promoviendo la evaluación de la variabilidad regional y la inclusión de participantes infrarrepresentados en la investigación.
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The BrainLat project, a multimodal neuroimaging dataset of neurodegeneration from underrepresented backgrounds
Prado, P., Medel, V., Gonzalez-Gomez, R., Sainz-Ballesteros, A., Vidal, V., Santamaría-García, H., Moguilner, S., Mejia, J., Slachevsky, A., Beherens, M. I., Aguillón, D., Lopera, F., Parra, M. A., Matallana, D., Maito, M. A., García, A. M., Custodio, N., Ávila Funes, A., Piña-Escudero, S., Birba, A., Fittipaldi, S., Legaz, A., Ibáñez, A. (2023). The BrainLat project, a multimodal neuroimaging dataset of neurodegeneration from underrepresented backgrounds. Scientific Data 10, 889.
The Latin American Brain Health Institute (BrainLat) has released a unique multimodal neuroimaging dataset of 780 participants from Latin American. The dataset includes 530 patients with neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease (AD), behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD), multiple sclerosis (MS), Parkinson’s disease (PD), and 250 healthy controls (HCs). This dataset (62.7 ± 9.5 years, age range 21–89 years) was collected through a multicentric effort across five Latin American countries to address the need for affordable, scalable, and available biomarkers in regions with larger inequities. The BrainLat is the first regional collection of clinical and cognitive assessments, anatomical magnetic resonance imaging (MRI), resting-state functional MRI (fMRI), diffusion-weighted MRI (DWI), and high density resting-state electroencephalography (EEG) in dementia patients. In addition, it includes demographic information about harmonized recruitment and assessment protocols. The dataset is publicly available to encourage further research and development of tools and health applications for neurodegeneration based on multimodal neuroimaging, promoting the assessment of regional variability and inclusion of underrepresented participants in research.
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