Toolkit to Examine Lifelike Language (TELL): An app to capture speech and language markers of neurodegeneration | Behavior Research Methods

El análisis automatizado del habla y el lenguaje (AAHL) es un método prometedor para captar marcadores tempranos de enfermedades neurodegenerativas. Sin embargo, su potencial sigue estando infraexplotado en entornos traslacionales y de investigación, en parte debido a la falta de una herramienta unificada para la recopilación, codificación, procesamiento, descarga y visualización de datos. Aquí presentamos el Toolkit to Examine Lifelike Language (TELL) v.1.0.0, una aplicación alojada en la web y diseñada para cubrir este vacío. En primer lugar, esbozamos los aspectos generales de su desarrollo. En segundo lugar, enumeramos los pasos para acceder a la aplicación y utilizarla. En tercer lugar, se especifica el protocolo de recogida de datos, que incluye una encuesta sobre el perfil lingüístico y 11 tareas de grabación de audio. En cuarto lugar, se describen los resultados que la aplicación genera para los investigadores (archivos descargables) y para los médicos (métricas en tiempo real). En quinto lugar, analizamos los resultados publicados obtenidos a través de sus tareas y métricas. En sexto lugar, nos referimos a las limitaciones actuales de TELL y a sus perspectivas de expansión. En general, con sus características actuales y previstas, TELL pretende facilitar el AAHL para la investigación y los objetivos clínicos en el ámbito de la neurodegeneración. Se puede acceder a una versión de demostración aquí: https://demo.sci.tellapp.org/.

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